全国政协委员、中国联通研究院院长张云勇刊文谈5G

  • 日期:07-29
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中国工业和信息化部于2019年6月6日正式向中国电信,中国移动,中国联通和中国广播电视台颁发5G商业许可证,标志着中国正式进入5G商业年度。 5G具有广阔的应用前景,5G将进一步发展无人驾驶,虚拟现实和智能城市等新兴产业。在5G时代,AR/VR技术让人们无需离开家就能感受到自然美。无人驾驶技术为工业,物流,交通等行业带来了新的机遇。视频信号的实时高清传输正在医疗保健中。教育,娱乐等领域得到广泛应用,5G将融入社会生活的各个方面。

601.jpg为此,本报邀请了中国人民政治协商会议全国委员会委员,中国联通研究院院长张云勇,解释5G如何改变社会。

4G改变生活,5G将改变社会,改变行业。中国工业和信息化部于2019年6月6日正式向中国电信,中国移动,中国联通和中国广播电视台颁发5G商业许可证,标志着中国正式进入5G商业年度。 5G提供更高的速度,更低的延迟,更多的连接,更快的移动速度,更可靠的安全性以及更灵活的服务部署功能。它的三个优点包括高速和低延迟。 “大规模连接”使其成为制造业的重要通信和服务基础设施。

5G具有广阔的应用前景,5G将进一步发展无人驾驶,虚拟现实和智能城市等新兴产业。在5G时代,AR/VR技术让人们无需离开家就能感受到自然美。无人驾驶技术为工业,物流,交通等行业带来了新的机遇。视频信号的实时高清传输正在医疗保健中。教育,娱乐等领域得到广泛应用,5G将融入社会生活的各个方面。

如今,人工智能技术的快速发展正在融入人们丰富多彩的生产和生活中。人工智能的发展已成为智能产业的核心。人工智能作为新一轮产业转型的核心动力,催生了大量新技术,新产品和商业模式,引发了经济技术产业的重大变革。由于4G通信速度较慢,延迟较长,4G并不能完全支持大量人工智能在制造中的应用。而5G可以解决这些问题,5G高带宽,低延迟,海量连接功能确实有助于人工智能应用实现大规模商用。 5G与人工智能的整合将在制造业的全球数字化转型中发挥关键作用,解决制造业中大量设备效率低,自控能力不足的问题,加速数字化转型。制造业升级。

5G与人工智能深度整合

5G和人工智能相互促进,这种关系是不可分割的。 5G为人工智能应用程序的开发提供基础设施,提供大量数据和信息。人工智能是优化5G网络性能和改善5G网络通信能力的最新技术工具。 5G和人工智能深度集成可以为制造业提供三种基本功能:设备连接(设备和设备之间,设备和服务平台之间),数据传输功能(设备和设备之间,设备和服务平台)和服务交付功能(在业务平台和设备之间)。

能力1:设备连接

在3G/4G中,设备与设备之间的连接以及设备与服务平台之间的连接需要由核心网络协调,这可能会导致核心网络压力过大,灵活性不足等问题。服务效率低。 5G网络系统支持控制平面与用户平面的分离,降低核心网络的压力,并结合边缘计算。设备和设备之间的连接通过接入网络(边缘计算)进行协调,设备和服务平台也可以直接通过最近的服务。连接,缩短连接路径,提高设备连接效率和功能。在制造业中,5G和人工智能满足智能制造场景中“大规模互联和高速连接”的需求,实现工厂内外设备与服务的互联互通和高效协作。提高5G网络的设备连接能力有利于制造业的生产计划,质量检验和运维管理,有利于智能制造业的发展和企业的智能化升级。

能力2:数据传输能力

与设备连接类似,在3G/4G中,数据传输也需要通过核心网络进行协调,容易造成核心网压力过大,数据传输效率低等问题。 5G网络在靠近企业生产网络接入点的位置建立本地通信集成云,并将大量数据发送到网络边缘进行处理,从而缓解核心网络数据处理的压力。此外,5G网络可以更快,更智能地收集和传输数据,提高设备的数据处理能力,缩短人工智能处理路径。同时,设备无法及时处理的数据可以通过5G高带宽和低延迟的特点及时传输到云端,从而实现端到端,端点和云端之间的协作。更有效,更聪明。

为大型设备提供连接和服务是智能制造的显着特征之一。数据显示,5G网络每平方公里可支持100多万台设备,因此可以在大型设备之间进行互连,从而有助于制造业。设备采集的大量数据也可以通过5G网络快速,稳定地传输到制造生产平台,然后结合云计算,大数据,人工智能,区块链等先进技术进行数据传输和处理,从而改善了制造业的数据传输。和处理能力。

能力3:服务提供能力

在3G/4G中,企业服务功能通常部署在外部云平台中,需要长途访问,这很容易导致服务交付延迟和效率低下。但是,在5G中,可以在企业边缘云服务平台或人工智能平台上部署一些服务功能,从而缩短服务交付路径长度,缩短服务交付时间,提高服务效率。利用5G边缘计算,可实现智能制造中人工智能服务能力的近部署和接近服务,并可在设备侧直接进行人工智能处理,从而实现大量工业自主控制的问题。设备可以得到有效解决,未来的制造业可以得到推广。分布式生产,智能化自动化生产和透明生产的全过程开发。

5G与人工智能协同开发

5G的高可靠性,低延迟和高带宽有利于优化工业控制,信息采集,运维管理等制造过程,有利于实现智能制造多业务场景,多业务质量,多用户和多行业隔离和保护以及其他生产需求。在制造业中,设备之间的通信能力通常很高。 5G有助于实现工厂中设备和传感器的实时数据采集和低延迟无线传输,生产线的全生命周期管理,车间与车间之间的完全连接,以及工厂零件和产品质量的自动化测试。 5G边缘计算可以实现人工智能服务能力和最近服务的近距离部署。人工智能能力可以直接部署在制造业或生产车间的大规模设备上,减少传输时间,提高工作效率,实现人工智能。 5G和大型设备集成在一起。 5G与人工智能协同工作,帮助制造业从少数离散智能设备应用发展成为一体化智能制造系统,并具有大量的应用场景。

场景1:加速数据传输

目前的工业互联网正在从工业3.0转向工业4.0,而5G连接是制造业智能升级的基础。 5G和人工智能时代的制造业将实现大规模智能设备的互联互通。设备可以通过有线或无线方式相互连接或连接到互联网,形成内部信息互连网络,用于制造,实现智能设备和设备。互连,设备和人员,设备和工厂互连,连接的深度和广度都显着增加。在5G之前,设备数据传输效率较低,更多的是将设备数据传输到云进行处理。然而,在5G和人工智能时代,智能设备可以通过使用最近的计算直接在设备侧进行人工智能计算,并且不能及时处理。利用5G高速网络,数据也可以快速传输到云端,实现智能设备与云之间的协作,共同进行人工智能处理。

场景2:在制造中推广VR/AR应用

5G网络的传输速度可以达到每秒几十亿字节。超快的传输速度可以保证VR/AR视频的实时流畅播放。 5G与人工智能的整合将有效促进VR/AR在制造业中的推广和应用。 VR/AR利用新的信息传递方法促进制造业的数字化和智能化转型升级,推动产业发展,创造社会价值。

VR/AR在整个制造过程中结合了5G和人工智能技术。在产品规划阶段,企业使用VR技术对产品进行可视化管理。 5G网络为工程师提供流畅的VR视频传输,使工程师能够更直观地了解产品。同时,VR生成的数据可以用作机器学习数据。来源,通过人工智能算法来处理数据,以优化产品的性能。在产品的生产阶段,企业使用5G终端中的数据虚拟地演示工厂的状态,并且可以实时地进行工业设备的远程操作以进行状态改变。在产品测试阶段,公司可以为模拟和维护操作建立虚拟研讨会,并使用人工智能技术自动生成维护解决方案以节省成本。在产品销售阶段,公司使用VR智能显示产品,客户可以随时随地了解产品外观,功能配置,生产过程等内容,深入了解产品。在产品的售后阶段,售后工程师使用VR技术实时远程解决产品故障,从而降低售后压力。 5G和人工智能共同推动VR/AR技术在制造业中的应用和推广,促进制造业的智能化转型。

场景3:可以进行视频监控场景

企业可以综合运用各种人工智能应用程序(如人脸识别,对象识别,自然语言处理等),从监控系统中提取人脸,车牌,文本等关键信息,降低监控成本和提高监控效率。同时,5G与人工智能的集成还可以有效提高视频监控服务中数据利用和视频分析的准确性和效率,同时促进设备能量管理,设备参数优化,数据处理自动化和资源调度。工厂提供更准确可靠的服务。例如,智能监控设备可以独立识别车间内未知的入侵者,实时触发访问控制和报警设备,保持车间生产安全。此外,智能监控设备还可以监控车间的原材料使用情况,并通过5G网络传输数据。实时交付工厂经理,协助管理人员进行有效的资源调度。

场景4:远程实时控制

5G网络便于工业生产中的机械远程实时控制。生产经理可以使用5G网络实时远程监控设备状态信息,并使用人工智能技术分析状态信息并自动生成相应的决策和控制命令。设备接收工作人员发送的控制命令,完成相应的动作,实现远程实时控制。在远程实时控制中,低延迟尤为重要。 5G网络可帮助设备和生产经理保持实时,可靠的连接,以便及时,稳定地做出最准确的决策。

远程实时控制被广泛使用。例如,对于某些危险设备,远程操作可以减少很多风险并节省人力;在一些恶劣的环境中,远程操作可以提高工作安全性和工作效率;远程实时控制技术还可以建立无人工厂或无人化实验室,降低制造业的人工成本。

5G和人工智能正以各种方式改变制造业。在5G时代的智能工厂中,人,设备和工厂可以相互感知并相互连接;无数传感器产生的大量数据将实时平滑地传输到边缘云或核心云,数据可以智能处理,快速。交货;大量新技术(如VR,AR等)将通过5G网络应用于智能工厂,为智能制造带来新的活力。目前,国家正在大力支持制造业的发展,推动传统制造业向智能制造业的转变。 5G和人工智能技术将从设备连接,数据传输和服务交付等方面为制造业提供动能,提高生产效率和满意度。智能生产需求推动了制造业的智能化转型和发展。

会员档案

张云勇,博士后,中国人民政治协商会议全国委员会委员,国务院政府特殊津贴,国家级人才1亿人才,享有中青年专家称号。在中国做出的杰出贡献,以及金砖国家商业理事会数字经济和放松管制小组的成员。中国联通研究院院长,北京邮电大学,北京交通大学,兼职教授,中国通信学会,电子学会,计算机学会等学术团体,《通信学报》《电信科学》等编委会,首批中央企业安全联盟智库专家。获得工业和信息化部颁发的两次国际电联优秀贡献奖和2项杰出个人奖。自行开发的Woyun平台已经过院士和其他专家的认证,达到了与亚马逊相当的水平。它开发了世界上第一个云计算框架和第一个网络即服务标准。自主研发大规模在线流量查询分析系统。获得通信学会科技进步奖25次。

发表论文,发表作品:

1.出版20名中文(其中3本出口到台湾)(1本专着),1本英文;国内外权威期刊发表学术论文70余篇,SCI期刊29种,期刊14种,期刊授权专利400多项,软件着作权100种,国际组织采用国际手稿300余篇,主持发表第一期国际电联云计算框架,SDN,SDN和NFV安全标准,以及六模全网通终端GSMA规范。报告了9个国家和行业规范。

2,主持制定135项企业规范,承担中国通信标准化协会CCSATC1/TC5/TC8 150多项行业标准,牵头49个项目,其中9项行业标准报批发。同时,它负责跟踪国际标准组织,如ITU/TMF/TGG/OPENCirrus/ODCA/GSMA,以及研究和制定与云计算和物联网相关的国际标准和规范。自行出版的235份国际手稿,在中国运营商和通信公司的云计算文档中排名第一。主持发布世界上第一个云计算框架,云计算 - 网络即服务,M2M标准。

(原标题《当5G邂逅人工智能能擦出怎样的火花?》)