王叁寿:“数据财政”,经济发展重要抓手

  • 日期:09-10
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目前,以云计算,大数据,物联网,人工智能等为代表的新经济蓬勃发展,引领人类社会从工业经济时代进入数字经济时代。中国政府正在努力抓住大数据发展的机遇,利用丰富的大数据资源,利用大数据实现经济和社会各方面的改革和创新。激活数据资产的价值和发展数字经济已经成为一项新的国家战略。

大数据开始主导经济增长

政府手中的两个主要资产是土地和数据。随着政策指导,城市土地价值的释放已经结束,政府手中的数据价值正在扩大,以释放空间。作为一项重要资产,政府数据资源可以回收利用,使用价值可持续。它是地方政府追求创新和新动能的源泉。与土地一样,数据资产有望成为国家发展的关键战略资源。几十年来的数据资产,如土地资源,已经完全恢复活力,未来将为中国带来可持续的新增长。

在新常态下,人口红利,资源红利,全球红利等传统经济力量逐渐减弱,大数据成为推动经济转型升级的新动力。当中国进入大数据时代时,地方政府已经开始为数据和未来的数据支付红利。以土地为主导的经济增长模式已经开始让位于以数据为主导的大型经济增长模式。 “数据金融”将成为地方政府推动新时期经济发展的重要出发点。

所谓“数据融资”主要是指地方政府依靠大数据的激活和运行,促进大数据与各行业的深度整合,实现经济的快速增长,创造或增加财政收入的价值。数据融资是政府数据资源激活所产生的价值,显示了以数字经济为特征的数据融资,将金融和服务联系起来。

以大数据为代表的数字经济已成为新时期地方政府的重要把握,将带来“数据金融”的增长。中国互联网协会7月11日发布《中国互联网发展报告2019》指出,2018年中国大数据产业规模预计将达到5405亿元,比2017年的4700亿元增长15%,预计2019年将达到621.6亿元在未来几年,中国的大数据产业将保持10-15%的增长率。以贵州为例,贵州是中国第一个全国大数据综合试验区,连续四年位居全国第一,在数字经济就业增长方面连续两年位居全国第一。

需要进一步探讨政府数据的价值

目前,国内大数据产业正在形成不同的阵营,如以腾讯为代表的社会和生活数据营,以电信运营商为代表的无线电和电信数据营,以及以垂直领域为代表的行业数据营。大约80%的可用,可利用和有价值的数据掌握在政府手中,政府数据的数量远远大于互联网巨头的数据。在我看来,无论从数据资源分布的特征还是数据资源的质量来看,政府数据在这个阶段是最大数量,最高价值密度和最广泛的数据资源,其价值远远超过其他任何数据资源。垂直领域的工业。

许多人认为政府数据自由化是打开所有政府数据。这个想法是错误的。 “政府数据”和“政府数据”之间存在很大差异。前者主要是指政府办公室形成的数据,后者则涵盖了自然收集的相对广泛的数据。一般来说,“政府数据”的开放实际上是交通,医疗,教育,科技,金融等关键领域的政府数据。政府数据种类繁多,相关性强,统计规范统一,便于应用和处理。

与土地资源相比,数据资产有三大价值:衍生价值、共享价值和非消费价值。数据资产的派生是为了开发数据资产的潜在价值。更重要的是,在使用和交易过程中,根据需求提供相应的数据“新产品”。数据资产的共享是为了使数据资产的价值最大化,数据资产具有在不降低数据资产使用价值的前提下可以提供给他人的特点。数据资产的非消耗性本质是数据资产的无限循环和价值的可持续性。数据随时间变化而产生的值,但不会因为任何人的正常使用而消失。相反,它将进一步丰富数据,使数据具有新的意义或附加值。它是一种可重复利用的资源,符合可持续发展的概念。

政府数据价值的发布将有助于中国传统产业的创新和转型精准营销、智能推荐、金融信贷等新业态的新模式,以及个性化定制等大数据应用的新兴示范。自动化、智能医疗、智能交通。对促进经济发展、完善社会治理、增强政府服务和监督能力具有重要价值。同时,它也催生了中国大量的大数据公司。

实现“数据财务”至关重要

政府数据就像“地表水”和“地下水”。其价值有待挖掘,如何实现政府大数据价值最大化显得尤为重要。

具体来说,我们要做的是收集和使用“地表水”和“地下水”成为有价值的东西,以实现数据资源,资产和资本化。因此,在进行政府数据资产操作时,您可以采取五个步骤。第一步:“钻井”。实施数据挖掘,初步激活政府数据的价值;第二步:“管道管道”。目前,许多城市在推进大数据战略的过程中暴露出一些问题,特定的业务水平存在偏差。一些地方政府有自己的数据集成,他们仍然留在系统内部进行数据整合。跨行业,城市甚至省份的数据融合很少,缺乏国家数据平台。对于这些数据孤岛,我们需要建立一个“数据管道”,以允许它流动和促进数据互连;第三步:“建立水库”,将城市数据汇总成“数据库”。但这只是解决数据资产运营的初始阶段,只实现了数据资源化。

目前,大多数地方政府都在了解数字经济的前三个阶段。在许多地方,大数据仍然基于硬件采购和信息基础设施建设,忽略了政府数据和城市数据的整合和应用所产生的价值。因此,数据资产运营必须迈出第四步:生产“自来水”以实现数据集合。在脱敏,清洁,建模,分析和其他过程之后,大量数据将从可利用的“地下水”转变为商业上可获得的公共“自来水”。这些“自来水”数据将应用于每个领域。然而,城市数据的关键是充分利用其价值。第五步是生产“可乐”。通过下游企业的加工,“自来水”将变成各种高价“可乐”,进一步利用政府数据的衍生价值和附加值实现数据资本化。 (作者是九方方大数据信息集团有限公司创始人,贵阳大数据交易所执行总裁)

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